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Vista de propuesta · tiendas reales · métricas ilustrativas

Roadmap · Etapa 2

Análisis de cobertura y áreas de influencia por punto de venta

Cruzamos las direcciones de sus clientes (con su estrato) contra sus tiendas a nivel nacional para revelar de dónde viene realmente cada punto, cuánto se desplaza el cliente y dónde hay oportunidad de abrir, reubicar o enfocar. El mapa muestra sus tiendas reales; las métricas por tienda son ilustrativas hasta cargar su base.

Tiendas mapeadas

—

directorio oficial Spring

Clientes a analizar

142.630

98,6% geolocalizables

Vecino más cercano

1,8 km

mediana entre tiendas

Compró teniendo uno más cerca

23,4%

oportunidad de captura

Tiendas con otra a < 3 km

73%

alta densidad · posible solape

Mapa de cobertura nacional

puntos = tiendas Spring reales
círculo = radio de influencia

Radio de influencia 2,5 km A este radio, cada tienda comparte zona con — tiendas Spring en promedio.

Tienda Spring (real) Radio de influencia Clientes (muestra ilustrativa)

Perfil por estrato

% de clientes · ilustrativo

Estrato 6

Estrato 5

17%

Estrato 4

24%

Estrato 3

31%

Estrato 2

14%

Estrato 1

Top desplazamiento

km promedio · ilustrativo

Villavicencio

18,2 km

Neiva

14,9 km

Ibagué

12,1 km

Cúcuta

9,8 km

Caminos posibles con esta información

Lectura de partida: la red está muy concentrada — el vecino más cercano mediano entre tiendas Spring es 1,8 km y el 73% tiene otra Spring a menos de 3 km. Eso significa fuerte densidad urbana y, muy probablemente, zonas compartidas entre tiendas. El valor del estudio está en distinguir dónde ese solape es cobertura sana, dónde es canibalización, y dónde —pese a haber clientes— el mapa queda vacío. Estos son los caminos accionables:

Expandir

Abrir donde hay demanda sin cobertura

Zonas con concentración de clientes que hoy se desplazan lejos a comprar y no tienen tienda cerca → candidatas naturales a un punto nuevo.

Reubicar / evaluar

Puntos con baja captación en su propia zona

Tiendas que atraen poco de su entorno inmediato y mucho de lejos: señal de mala ubicación o de que otra tienda le está quitando el área.

Canibalización

Pares de tiendas que se reparten el mismo cliente

Radios muy solapados entre dos puntos Spring → medir si suman mercado o solo se dividen el mismo, para decidir consolidar.

Operación

Asignar domicilios y despachos a la tienda óptima

Con la distancia real cliente↔tienda se rutea cada pedido al punto más cercano, bajando costo y tiempo de entrega.

Comercial

Surtido, gama y precio por estrato del área

Alinear el inventario y la gama de cada tienda al estrato predominante de su zona de influencia, no a un promedio nacional.

Marketing

Pauta geolocalizada y priorización de expansión

Campañas dirigidas a los huecos de cobertura con demanda, y un ranking de zonas por potencial vs. cobertura actual para el plan de aperturas.

Detalle por almacén

ejemplo ilustrativo · clic en una fila centra el mapa en la ciudad

Almacén	Clientes	Dist. a compra	Dist. al más cercano	Compró más lejos	Estrato predom.	Lectura

Cómo leer: «Compró más lejos» = % de clientes de ese almacén que tenían otro punto Spring más cerca — señal de captura perdida o marca fuerte del punto. Cruzando esto con el estrato del área, se decide dónde abrir, reubicar o enfocar. · El mapa usa las tiendas reales de Spring; las cifras por tienda son ilustrativas y se reemplazan con su base real.